Power BI või BI4Dynamics?

Allikas: Bi4Dynamics

Milline ärianalüüsitööriist on teie ettevõtte suurust ja mastaapi arvestades kõige parem?

Tutvustame andmeladu kui ärianalüüsi tööriista lähemalt ning võrdleme kahte ärianalüüsi (Business Intelligence – BI) tööriista: Power BI-d ja BI4Dynamics andmeladu.

Kui väikese või keskmise suurusega ettevõtja kuuleb sõna „andmeladu“, seostub see tavaliselt kõigepealt suurte kulutustega. Samuti ringleb üpris palju õuduslugusid selle kohta, et paindumatu andmemudeldamise tõttu tuleb andmelao juurutamist mõõta kuudes.

Vaatame siis lähemalt andmelao kasutamise plusse ja miinuseid.

Ettevõtetele sobib andmeladu järgmistel põhjustel:

• See on hea keskkond keerukatele andmemudelitele. Sinna on võimalik lisada mitmesuguseid andmeid ja see moodustab ühe hoidla, mille abil saab teha analüüsi.
• See toetab suuri andmekogusid ja seega sobib siis, kui kasutusel on sadu miljoneid ridasid või jutt käib terabaitides mõõdetavate andmekogudega.
• See võimaldab töödelda andmeid kiiresti ja tõhusalt ning sellel ei ole niisuguseid puudusi nagu Power BI-l.
• Lisaks on sellel mõni erifunktsioon, näiteks võimalus salvestada andmetest hetktõmmiseid, mille abil saab analüüsida põhjalikumalt ajaloolisi andmeid, mida ERP-lahenduses muidu ei säilitataks.

Eelised

Andmeladu moodustab hoidla ühest või mitmest andmeallikast pärit andmetele ja talletab praegused ja ajaloolisi andmed ühes kohas. Suurettevõtte ärianalüüsiprojektide korral saab kasutada andmelao loomiseks suurepäraselt SQL-serveri mootoreid (DB, SSAS, SSRS ja SSIS). Andmelaolahendus sobib järgmistes olukordades:

• Suurem andmemudel, milles on palju lähtetabeleid.
• Keerukad andmemudelid, mille andmeid tuleb transformeerida kindlal viisil (SQL-i lahendused, mis ei ole Power BI-s võimalikud).
• Andmeid on rohkelt ning lähte- või sihttabelites on palju ridasid.

Puudused

• Enamikul juhtudel moodustatakse töötlemise käigus andmelao andmetest kuubid ehk kogumid, et muuta andmete sirvimine kiiremaks. See kaheastmeline transformeerimine lisab ärianalüüsiprojekti uusi funktsioone ja muudab selle keerukamaks.
• Vajalik on andmelaospetsialist.
• Projektid võivad olla võrreldes Power BI-ga mahukamad.

Automatiseeritud andmeladu

Automatiseeritud andmeladu (DWA) on analüütikas uus moesõna. Selle tööriistadega saab luua andmelaolahenduse, mille arendustsüklid on täielikult automatiseeritud (kogu kood luuakse automaatselt), parandades tootlikkust ja üldist kvaliteeti ning vähendades kulusid. Just sellist lahendust BI4Dynamics pakub.

BI4Dynamics muudab andmelao kompaktsemaks, painduvamaks ja odavamaks, pakkudes samal ajal töötluskiirust ja kohandamisvõimalusi. Sellise kasutusvalmis seadmiseks ei ole vaja ärianalüüsiarendajat, vaid ainult konsultanti, kes teeb seda vaid mõne tunniga.

Eelised

Automatiseeritud andmelao tööriistadega saab luua tavalise andmelaolahenduse (nagu see oleks käsitsi arendatud), milles on koodi loomine automatiseeritud.

• On ühendatud kõik tavalistest andmelaolahendustest tuttavad äristandardid ja SQL-i jõudlus.
• On tavalise andmelaoga võrreldes kompaktsem, paindlikum ja odavam.
• Pakub seninägematut töötluskiirust ja kohandamisvõimalusi.
• Seda saab kohandada ja arendada IT-teadmistega inimene (ERP konsultant).

Milline lahendus sobib minu vajadustega kõige paremini?

Seda kaaludes tuleb arvestada projekti ulatust mõjutavaid tegureid. Nende hulka võib kuuluda eelarve või ressursid, mida on projekti jaoks võimalik eraldada. Aga samuti tuleks läbi mõelda, milline on vajaminev analüüsitüüp; kust andmed pärinevad ja kui palju andmeid tuleb analüüsida.

Power BI ja BI4Dynamics lühivõrdlus

Power BI

Eelised

• Power BI sobib hästi väikestele ja keskmise suurusega ettevõtetele, sest toetab mitmesuguseid andmeallikaid.
• Andmemudeleid on suhteliselt kerge luua ning seda on lihtne ja kiire juurutada.
• Power BI kasutamiseks ei ole vähemalt projekti alguses vaja ärianalüüsi eriteadmisi.

Puudused

• Kui peamine andmeallikas on Microsoft Dynamics majandustarkvara (ERP) ja andmeid hoitakse tuhandetes tabelites, muutub ärianalüüsiprojekt kiiresti keerukamaks.
• Power BI jõudlus ei ole suuremate andmekogude korral kuigi hea ja uus kogumihaldusfunktsioon ei pruugi sobida ettevõtetele, kes on harjunud andmeid analüüsima dokumendi tasemel.
• Power BI-l on võimalik mudeldada sadu tabeleid, kuid neid ei ole lihtne hallata isegi uue mudeldamisvaadete funktsiooni abil. Kuigi uus andmevoogude funktsioon aitab tarbetuid tegevusi vähendada, on selleks vaja lisateenuseid.

Andmelaol selliseid puudusi ei ole.

BI4Dynamics andmeladu

Eelised

BI Dynamics andmeladu on pidevalt arenev tööriist, mille puhul:

• Andmemudeleid on lihtne luua ja seda ilma eriliste ärianalüüsiteadmisteta.
• Tööriista saab ühendada erinevate andmeallikatega ja transformeerida lihtsalt sisendandmeid.
• Tabelifunktsioonide laiendamise keelt (DAX) on lihtne õppida.

Puudused

• Uute funktsioonide (andmevood, kogumid, andmevaated) lisamisel on andmete haldamiseks vaja järjest rohkem teadmisi.