Power BI prognoosimise võimalused ehk asjad, mida sa veel ei tea, aga peaksid teadma | 10.04.2025

Täna on olemas kergesti kättesaadavad mudelid, mis suudavad kvaliteetsete andmete pealt juba prognoosida ja ennustada trende erinevates äriprotsessides.

Kui R-forecast keskendub väheste numbrite võimalikult täpse tulemuse saavutamiseks, siis mida teha, kui laos on näiteks tooteid 10000 ning tahaks ette valmistuda kõikide nende osas. Vaatleme lihtsamaid prognoosimisvõimalusi kasutamaks liikuvaid keskmisi ning Power BI enda sisseehitatud funktsionaalsusi ning aruandluse võimekusi.

Veebiseminaril näitame Power BI forecast võimalusi ja toome mõned praktilised näited lao ja varude poolelt, kuidas see võib teie ettevõtet ja protsessiomanikke aidata. R-mudel võimaldab tuvastada trende, teha hooajalisuse analüüsi ja prognoosimismudelite loomist. Seminaril on ka veidi tehnilisemat juttu ehk erinevatest mudelitest, nagu näiteks ARIMA (autoregressiivne integreeritud liikuv keskmine). Need mudelid võimaldavad andmeanalüütikutel ennustada tulevasi väärtusi ajalooliste andmete põhjal ning hinnata prognooside usaldusväärsust. R-Forecast pakub ka võimalusi andmete visualiseerimiseks, nagu graafikud ja diagrammid, mis aitavad kasutajatel paremini mõista ajaseeriate dünaamikat ja muutusi.

Veebiseminaril võtab sõna BCS Itera BI arendaja Arvo Sarapuu.